矿业研究与开发
礦業研究與開髮
광업연구여개발
MINING RESEARCH AND DEVELOPMENT
2004年
4期
44-46
,共3页
姜谙男%赵德孝%孙豁然%柳小波
薑諳男%趙德孝%孫豁然%柳小波
강암남%조덕효%손활연%류소파
入选品位%遗传算法%进化神经网络%选比
入選品位%遺傳算法%進化神經網絡%選比
입선품위%유전산법%진화신경망락%선비
在矿山入选品位指标研究中,正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键.其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系.为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题,采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系,并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中,取得每年多回收铁精矿16.23万 t的良好效果.
在礦山入選品位指標研究中,正確建立有關因素之間的數學模型是實施優化的關鍵.其中選礦子繫統的入選品位、混巖率與選比之間呈複雜非線性關繫.為剋服一般神經網絡收斂慢和過學習的問題,採用改進遺傳算法的進化神經網絡模型映射混巖率、入選品位與選比之間的複雜非線性的對應關繫,併將建立的選比神經網絡模型用于金山店鐵礦入選品位的優化決策支持繫統中,取得每年多迴收鐵精礦16.23萬 t的良好效果.
재광산입선품위지표연구중,정학건립유관인소지간적수학모형시실시우화적관건.기중선광자계통적입선품위、혼암솔여선비지간정복잡비선성관계.위극복일반신경망락수렴만화과학습적문제,채용개진유전산법적진화신경망락모형영사혼암솔、입선품위여선비지간적복잡비선성적대응관계,병장건립적선비신경망락모형용우금산점철광입선품위적우화결책지지계통중,취득매년다회수철정광16.23만 t적량호효과.
