模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2008年
4期
514-519
,共6页
李良福%冯祖仁%陈卫东%郑宝忠
李良福%馮祖仁%陳衛東%鄭寶忠
리량복%풍조인%진위동%정보충
视觉%跟踪%均值漂移%Bhattacharyya系数%核匹配
視覺%跟蹤%均值漂移%Bhattacharyya繫數%覈匹配
시각%근종%균치표이%Bhattacharyya계수%핵필배
均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数Bhattacharyya系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法.
均值漂移算法是一種高效的模式匹配算法.在傳統的均值漂移方法基礎上,本文針對運動範圍較大的目標跟蹤問題進行研究,提齣一種基于Bhattacharyya繫數的由粗到精的覈匹配搜索方法.該算法能夠有效利用相似性度量函數Bhattacharyya繫數在實現對運動目標初始的粗定位情況下,利用均值漂移方法進行迭代求解跼部最優值,從而實現目標的精定位,成功實現大範圍運動目標的跟蹤.實驗結果驗證該算法在跟蹤精度和速度上均優于傳統方法.
균치표이산법시일충고효적모식필배산법.재전통적균치표이방법기출상,본문침대운동범위교대적목표근종문제진행연구,제출일충기우Bhattacharyya계수적유조도정적핵필배수색방법.해산법능구유효이용상사성도량함수Bhattacharyya계수재실현대운동목표초시적조정위정황하,이용균치표이방법진행질대구해국부최우치,종이실현목표적정정위,성공실현대범위운동목표적근종.실험결과험증해산법재근종정도화속도상균우우전통방법.