山东理工大学学报（自然科学版）
山東理工大學學報（自然科學版）
산동리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2010年
1期
50-53
,共4页
数据仓库%数据模型%指标预测%RBF神经网络
數據倉庫%數據模型%指標預測%RBF神經網絡
수거창고%수거모형%지표예측%RBF신경망락
根据矿山数据复杂性构建矿山数据仓库,利用选矿厂在长期生产过程中积累的大量反映选矿过程指标的历史和现在数据资源,结合RBF人工神经网络建模,揭示选矿过程中原矿性质、选矿工艺流程与选矿效果的动态关系模型,为矿山企业的产品计划提供决策支持.
根據礦山數據複雜性構建礦山數據倉庫,利用選礦廠在長期生產過程中積纍的大量反映選礦過程指標的歷史和現在數據資源,結閤RBF人工神經網絡建模,揭示選礦過程中原礦性質、選礦工藝流程與選礦效果的動態關繫模型,為礦山企業的產品計劃提供決策支持.
근거광산수거복잡성구건광산수거창고,이용선광엄재장기생산과정중적루적대량반영선광과정지표적역사화현재수거자원,결합RBF인공신경망락건모,게시선광과정중원광성질、선광공예류정여선광효과적동태관계모형,위광산기업적산품계화제공결책지지.
