CAJ | 학술논문

根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行了相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15 cm平均地温、7月份20 cm平均地温、7月份平均最高气温、8月份平均最高气温共5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型.利用该模型对历年产量进行预测,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%.该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具.
근거1993-2008년산동성일조시기상자료화다협산량자료,채용SPSS통계연건대기후인자화다협산량진행료상관성분석,종132개기상인자중사선출년일조시수、7월빈15 cm평균지온、7월빈20 cm평균지온、7월빈평균최고기온、8월빈평균최고기온공5개상관성교고적인자,건립료다원회귀모형.이용해모형대력년산량진행예측,결과표명,다협예측산량여실제산량의합솔교고,예측정도최고위100%,최저위86%,평균정도위94%.해모형구유교고적정도화실용성,가작위다협산량예보적유효공구.