合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2010年
7期
984-987,996
,共5页
协同过滤%双信息源%可信度%平均绝对偏差
協同過濾%雙信息源%可信度%平均絕對偏差
협동과려%쌍신식원%가신도%평균절대편차
为了解决数据稀疏性,针对具有专门知识背景和交互性强的项目推荐,文章提出了基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法判断活动用户对目标项目的兴趣程度建立在相似用户推荐组(最近邻居集合)与专家推荐组基础上,把2个推荐组的建议结合起来,形成可靠的信息源;并分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的最终兴趣度,实现系统推荐.
為瞭解決數據稀疏性,針對具有專門知識揹景和交互性彊的項目推薦,文章提齣瞭基于雙信息源模式的協同過濾算法,該方法判斷活動用戶對目標項目的興趣程度建立在相似用戶推薦組(最近鄰居集閤)與專傢推薦組基礎上,把2箇推薦組的建議結閤起來,形成可靠的信息源;併分析各自影響活動用戶對目標項目的權重,計算活動用戶的最終興趣度,實現繫統推薦.
위료해결수거희소성,침대구유전문지식배경화교호성강적항목추천,문장제출료기우쌍신식원모식적협동과려산법,해방법판단활동용호대목표항목적흥취정도건립재상사용호추천조(최근린거집합)여전가추천조기출상,파2개추천조적건의결합기래,형성가고적신식원;병분석각자영향활동용호대목표항목적권중,계산활동용호적최종흥취도,실현계통추천.
