农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
3期
162-166
,共5页
全燕鸣%黎淑梅%成喜春%林子其
全燕鳴%黎淑梅%成喜春%林子其
전연명%려숙매%성희춘%림자기
机器视觉%果肉异物检测%HSI%模型%形态学边缘检测
機器視覺%果肉異物檢測%HSI%模型%形態學邊緣檢測
궤기시각%과육이물검측%HSI%모형%형태학변연검측
该文基于机器视觉技术对果冻、罐头灌装前的多品种、多规格、湿态反光果肉进行多类型异物自动检测.根据果肉与异物的颜色和亮度差异大小,提出了对高饱和度彩色果肉采用基于HSI三分量独立性的彩色图像分割算法,对低饱和度彩色果肉采用以形态学边缘检测算法为核心的异物识别图像处理路线.然后采用图像分区,各区域独立计数判断有无异物的策略.对上述路线和策略,分别给出具体流程和算法,最后编程实现,并通过试验验证.试验结果表明,该方法能够有效地检测出多品种湿态块状果肉上的多类型异物,误检率小于5%,能满足实时生产检测准确性要求.
該文基于機器視覺技術對果凍、罐頭灌裝前的多品種、多規格、濕態反光果肉進行多類型異物自動檢測.根據果肉與異物的顏色和亮度差異大小,提齣瞭對高飽和度綵色果肉採用基于HSI三分量獨立性的綵色圖像分割算法,對低飽和度綵色果肉採用以形態學邊緣檢測算法為覈心的異物識彆圖像處理路線.然後採用圖像分區,各區域獨立計數判斷有無異物的策略.對上述路線和策略,分彆給齣具體流程和算法,最後編程實現,併通過試驗驗證.試驗結果錶明,該方法能夠有效地檢測齣多品種濕態塊狀果肉上的多類型異物,誤檢率小于5%,能滿足實時生產檢測準確性要求.
해문기우궤기시각기술대과동、관두관장전적다품충、다규격、습태반광과육진행다류형이물자동검측.근거과육여이물적안색화량도차이대소,제출료대고포화도채색과육채용기우HSI삼분량독립성적채색도상분할산법,대저포화도채색과육채용이형태학변연검측산법위핵심적이물식별도상처리로선.연후채용도상분구,각구역독립계수판단유무이물적책략.대상술로선화책략,분별급출구체류정화산법,최후편정실현,병통과시험험증.시험결과표명,해방법능구유효지검측출다품충습태괴상과육상적다류형이물,오검솔소우5%,능만족실시생산검측준학성요구.
