计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
12期
3145-3148
,共4页
云计算%资源调度%分布估计算法
雲計算%資源調度%分佈估計算法
운계산%자원조도%분포고계산법
云环境中如何为任务分配虚拟资源并将其调度到物理资源上是一个研究难点；在详细分析云环境中任务分发流程的基础上,构建了虚拟资源的调度控制模型,并提出采用分布估计算法(Estimation of distribution algorithms,EDAs)进行求解；该模型首先通过感知器感知物理资源,然后将物理资源和虚拟资源抽象为具有一定属性的节点,资源的分配过程转化为将虚拟资源映射到物理资源；同时提出了资源满足率的概念并以此为目标函数来进行优化,对比Max- min算法,静态调度算法和随机调度算法,在任务集为5～55的区间及负载量为0.5～1.5的区间,得出EDA算法的资源满足率平均至少提高了1.004倍,最高达1.793倍.
雲環境中如何為任務分配虛擬資源併將其調度到物理資源上是一箇研究難點；在詳細分析雲環境中任務分髮流程的基礎上,構建瞭虛擬資源的調度控製模型,併提齣採用分佈估計算法(Estimation of distribution algorithms,EDAs)進行求解；該模型首先通過感知器感知物理資源,然後將物理資源和虛擬資源抽象為具有一定屬性的節點,資源的分配過程轉化為將虛擬資源映射到物理資源；同時提齣瞭資源滿足率的概唸併以此為目標函數來進行優化,對比Max- min算法,靜態調度算法和隨機調度算法,在任務集為5～55的區間及負載量為0.5～1.5的區間,得齣EDA算法的資源滿足率平均至少提高瞭1.004倍,最高達1.793倍.
운배경중여하위임무분배허의자원병장기조도도물리자원상시일개연구난점；재상세분석운배경중임무분발류정적기출상,구건료허의자원적조도공제모형,병제출채용분포고계산법(Estimation of distribution algorithms,EDAs)진행구해；해모형수선통과감지기감지물리자원,연후장물리자원화허의자원추상위구유일정속성적절점,자원적분배과정전화위장허의자원영사도물리자원；동시제출료자원만족솔적개념병이차위목표함수래진행우화,대비Max- min산법,정태조도산법화수궤조도산법,재임무집위5～55적구간급부재량위0.5～1.5적구간,득출EDA산법적자원만족솔평균지소제고료1.004배,최고체1.793배.
