一种自适应交替的粒子群差分进化优化算法
일충자괄응교체적입자군차분진화우화산법
A self-adaptive alternating optimization algorithm based on particle swarm optimization and differential evolution
  • 万方数据
    纺织高校基础科学学报 방직고교기출과학학보
    BASIC SCIENCES JOURNAL OF TEXTILE UNIVERSITIES
    2012年 3期 379-383 ,共5页

    翟金涛%高兴宝

    적금도%고흥보

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    为了克服粒子群算法易陷入早熟收敛的缺点及提高差分进化算法的搜索能力,提出了一种自适应交替的粒子群差分进化算法.该算法采用自适应的概率交替使用PSO和DE,通过对6个基准函数的测试,说明本文提出的算法是一种收敛速度快、求解精度高的全局优化算法.
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