信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2005年
6期
615-620,596
,共7页
李波%李赣华%王成友%蔡宣平%张尔扬
李波%李贛華%王成友%蔡宣平%張爾颺
리파%리공화%왕성우%채선평%장이양
局部学习速率自适应%全局学习速率自适应%批训练算法%梯度下降%BP神经网络
跼部學習速率自適應%全跼學習速率自適應%批訓練算法%梯度下降%BP神經網絡
국부학습속솔자괄응%전국학습속솔자괄응%비훈련산법%제도하강%BP신경망락
Silva-Almeida(SA)算法是最好的局部学习速率自适应算法之一,在对SA算法进行研究分析的基础上,提出两项改进措施,使改进后的SA算法较原SA算法震荡现象大大减弱,训练速率有较大加快,训练精度有较大提高.在仿真实验中,改进的SA算法在一定程度上优于RPROP算法.
Silva-Almeida(SA)算法是最好的跼部學習速率自適應算法之一,在對SA算法進行研究分析的基礎上,提齣兩項改進措施,使改進後的SA算法較原SA算法震盪現象大大減弱,訓練速率有較大加快,訓練精度有較大提高.在倣真實驗中,改進的SA算法在一定程度上優于RPROP算法.
Silva-Almeida(SA)산법시최호적국부학습속솔자괄응산법지일,재대SA산법진행연구분석적기출상,제출량항개진조시,사개진후적SA산법교원SA산법진탕현상대대감약,훈련속솔유교대가쾌,훈련정도유교대제고.재방진실험중,개진적SA산법재일정정도상우우RPROP산법.
