华中师范大学学报(自然科学版)
華中師範大學學報(自然科學版)
화중사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2008年
1期
25-28
,共4页
Gamma分布族%经验Bayes估计%NA样本%收敛速度
Gamma分佈族%經驗Bayes估計%NA樣本%收斂速度
Gamma분포족%경험Bayes고계%NA양본%수렴속도
现有文献中关于EB估计的结果大多是针对相互独立同分布的样本而考虑的,然而在可靠性理论,渗透理论和某些多元统计分析问题中,随机样本常常不是独立同分布的.本文讨论了Gamma分布族在平方损失下参数的贝叶斯估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,在适当条件下证明了EB估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度.
現有文獻中關于EB估計的結果大多是針對相互獨立同分佈的樣本而攷慮的,然而在可靠性理論,滲透理論和某些多元統計分析問題中,隨機樣本常常不是獨立同分佈的.本文討論瞭Gamma分佈族在平方損失下參數的貝葉斯估計,利用同分佈負相協(NA)樣本構造瞭經驗Bayes(EB)估計量,在適噹條件下證明瞭EB估計的漸近最優性,併穫得瞭其收斂速度.
현유문헌중관우EB고계적결과대다시침대상호독립동분포적양본이고필적,연이재가고성이론,삼투이론화모사다원통계분석문제중,수궤양본상상불시독립동분포적.본문토론료Gamma분포족재평방손실하삼수적패협사고계,이용동분포부상협(NA)양본구조료경험Bayes(EB)고계량,재괄당조건하증명료EB고계적점근최우성,병획득료기수렴속도.