高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2008年
4期
794-798
,共5页
配电网%故障诊断%粗糙集%约简%决策树%算法
配電網%故障診斷%粗糙集%約簡%決策樹%算法
배전망%고장진단%조조집%약간%결책수%산법
针对配电网发生故障后故障诊断警报信息存在不确定性和不完整性导致难以得出准确诊断结果的问题,提出一种基于粗糙集与决策树的配电网故障诊断算法,实现了对故障样本决策表进行无教师的规则提取.该算法将配电网的原始样本集转化成决策表,利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对决策表的条件属性进行约简处理;同时,利用决策树具有快速学习及分类的优势对约简后的决策表进行诊断规则提取;将产生的规则运用于配电网故障诊断中以实现快速故障诊断.该算法提高了配电网故障诊断的精度和鲁棒性,最后通过算例验证了该算法的有效性.
針對配電網髮生故障後故障診斷警報信息存在不確定性和不完整性導緻難以得齣準確診斷結果的問題,提齣一種基于粗糙集與決策樹的配電網故障診斷算法,實現瞭對故障樣本決策錶進行無教師的規則提取.該算法將配電網的原始樣本集轉化成決策錶,利用粗糙集具有較彊的處理不確定和不完備信息的能力,對決策錶的條件屬性進行約簡處理;同時,利用決策樹具有快速學習及分類的優勢對約簡後的決策錶進行診斷規則提取;將產生的規則運用于配電網故障診斷中以實現快速故障診斷.該算法提高瞭配電網故障診斷的精度和魯棒性,最後通過算例驗證瞭該算法的有效性.
침대배전망발생고장후고장진단경보신식존재불학정성화불완정성도치난이득출준학진단결과적문제,제출일충기우조조집여결책수적배전망고장진단산법,실현료대고장양본결책표진행무교사적규칙제취.해산법장배전망적원시양본집전화성결책표,이용조조집구유교강적처리불학정화불완비신식적능력,대결책표적조건속성진행약간처리;동시,이용결책수구유쾌속학습급분류적우세대약간후적결책표진행진단규칙제취;장산생적규칙운용우배전망고장진단중이실현쾌속고장진단.해산법제고료배전망고장진단적정도화로봉성,최후통과산례험증료해산법적유효성.
