压电与声光
壓電與聲光
압전여성광
PIEZOELECTRICS & ACOUSTOOPTICS
2008年
3期
304-307
,共4页
陈艳%赵明富%兴仁龙%钟连超%崔金林
陳豔%趙明富%興仁龍%鐘連超%崔金林
진염%조명부%흥인룡%종련초%최금림
蓄电池%剩余容量%支持向量机%光纤%智能信息融合
蓄電池%剩餘容量%支持嚮量機%光纖%智能信息融閤
축전지%잉여용량%지지향량궤%광섬%지능신식융합
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有高泛化性能的学习算法.针对铅酸蓄电池容量测试复杂的非线性过程,提出了基于SVM的多输入信息融合技术.利用光纤铅酸蓄电池容量传感器对铅酸蓄电池容量电池进行了多次不同充放电工况条件下的实验,因输入多电压信号与输出电解液浓度存在着非线性关系,而电解液浓度能很好地反映蓄电池容量,利用SVM拟合该复杂的非线性过程,仿真结果显示拟合效果较好,能将误差控制在-0.012～0.015.试验结果表明,传感器输出的信号与蓄电池容量存在着固定的函数关系,理论预测与实际测量结果基本一致,从而表明基于SVM的光纤铅酸蓄电池容量在线智能检测技术的可行性.
支持嚮量機(SVM)是一種基于結構風險最小化原理,具有高汎化性能的學習算法.針對鉛痠蓄電池容量測試複雜的非線性過程,提齣瞭基于SVM的多輸入信息融閤技術.利用光纖鉛痠蓄電池容量傳感器對鉛痠蓄電池容量電池進行瞭多次不同充放電工況條件下的實驗,因輸入多電壓信號與輸齣電解液濃度存在著非線性關繫,而電解液濃度能很好地反映蓄電池容量,利用SVM擬閤該複雜的非線性過程,倣真結果顯示擬閤效果較好,能將誤差控製在-0.012～0.015.試驗結果錶明,傳感器輸齣的信號與蓄電池容量存在著固定的函數關繫,理論預測與實際測量結果基本一緻,從而錶明基于SVM的光纖鉛痠蓄電池容量在線智能檢測技術的可行性.
지지향량궤(SVM)시일충기우결구풍험최소화원리,구유고범화성능적학습산법.침대연산축전지용량측시복잡적비선성과정,제출료기우SVM적다수입신식융합기술.이용광섬연산축전지용량전감기대연산축전지용량전지진행료다차불동충방전공황조건하적실험,인수입다전압신호여수출전해액농도존재착비선성관계,이전해액농도능흔호지반영축전지용량,이용SVM의합해복잡적비선성과정,방진결과현시의합효과교호,능장오차공제재-0.012～0.015.시험결과표명,전감기수출적신호여축전지용량존재착고정적함수관계,이론예측여실제측량결과기본일치,종이표명기우SVM적광섬연산축전지용량재선지능검측기술적가행성.
