信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2008年
3期
370-376
,共7页
张天骐%周正中%林孝康%田增山
張天騏%週正中%林孝康%田增山
장천기%주정중%림효강%전증산
长伪码直接序列扩频(DS)信号%相关矩阵特征分析%扩频码(伪噪声码或PN码)序列%盲解扩
長偽碼直接序列擴頻(DS)信號%相關矩陣特徵分析%擴頻碼(偽譟聲碼或PN碼)序列%盲解擴
장위마직접서렬확빈(DS)신호%상관구진특정분석%확빈마(위조성마혹PN마)서렬%맹해확
为了解决低信噪比长伪码直扩信号的盲估计难题,提出了一种长伪码直扩信号的相关矩阵累加平均结合特征分析的新方法.本方法是在已知长伪码直扩信号的扩频码周期、码速率等参数,并且信息序列不相关的前提下,将接收到的长伪码直扩信号以一随机确定值为起点进行周期分段形成连续多个观察向量,求其相关矩阵并累加平均,并实施特征分析以得到相关矩阵的特征值和信号所含主成分,由相关矩阵的特征值可以估计出信号所含的噪声方差、信号信噪比和信号分段时随机确定的起点,由主成分特征向量还可以进一步估计出观察信号的扩频码序列.本文所提出的方法充分分析和推导了长伪码直扩信号的特征结构,提出了对长伪码直扩信号盲估计的核心基础算法,该算法可以有进一步应用于长伪码直扩信号盲解扩的潜力.本文提出的方法并不象已经提出的其他算法,其对长伪码扩频信号的盲估计性能可以随着观察向量个数的增加逐步得到改善,而且该方法可以应用于任意类型的扩频码、信息码,在理论上能工作在任意强度的加性高斯白噪声环境下,并且不需要事先提取任何定时同步信息.理论分析和数值结果表明了本方法较为鲁棒不易受到噪声影响.
為瞭解決低信譟比長偽碼直擴信號的盲估計難題,提齣瞭一種長偽碼直擴信號的相關矩陣纍加平均結閤特徵分析的新方法.本方法是在已知長偽碼直擴信號的擴頻碼週期、碼速率等參數,併且信息序列不相關的前提下,將接收到的長偽碼直擴信號以一隨機確定值為起點進行週期分段形成連續多箇觀察嚮量,求其相關矩陣併纍加平均,併實施特徵分析以得到相關矩陣的特徵值和信號所含主成分,由相關矩陣的特徵值可以估計齣信號所含的譟聲方差、信號信譟比和信號分段時隨機確定的起點,由主成分特徵嚮量還可以進一步估計齣觀察信號的擴頻碼序列.本文所提齣的方法充分分析和推導瞭長偽碼直擴信號的特徵結構,提齣瞭對長偽碼直擴信號盲估計的覈心基礎算法,該算法可以有進一步應用于長偽碼直擴信號盲解擴的潛力.本文提齣的方法併不象已經提齣的其他算法,其對長偽碼擴頻信號的盲估計性能可以隨著觀察嚮量箇數的增加逐步得到改善,而且該方法可以應用于任意類型的擴頻碼、信息碼,在理論上能工作在任意彊度的加性高斯白譟聲環境下,併且不需要事先提取任何定時同步信息.理論分析和數值結果錶明瞭本方法較為魯棒不易受到譟聲影響.
위료해결저신조비장위마직확신호적맹고계난제,제출료일충장위마직확신호적상관구진루가평균결합특정분석적신방법.본방법시재이지장위마직확신호적확빈마주기、마속솔등삼수,병차신식서렬불상관적전제하,장접수도적장위마직확신호이일수궤학정치위기점진행주기분단형성련속다개관찰향량,구기상관구진병루가평균,병실시특정분석이득도상관구진적특정치화신호소함주성분,유상관구진적특정치가이고계출신호소함적조성방차、신호신조비화신호분단시수궤학정적기점,유주성분특정향량환가이진일보고계출관찰신호적확빈마서렬.본문소제출적방법충분분석화추도료장위마직확신호적특정결구,제출료대장위마직확신호맹고계적핵심기출산법,해산법가이유진일보응용우장위마직확신호맹해확적잠력.본문제출적방법병불상이경제출적기타산법,기대장위마확빈신호적맹고계성능가이수착관찰향량개수적증가축보득도개선,이차해방법가이응용우임의류형적확빈마、신식마,재이론상능공작재임의강도적가성고사백조성배경하,병차불수요사선제취임하정시동보신식.이론분석화수치결과표명료본방법교위로봉불역수도조성영향.
