计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
1期
90-93
,共4页
烟花爆炸%马尔科夫过程%收敛性
煙花爆炸%馬爾科伕過程%收斂性
연화폭작%마이과부과정%수렴성
本文在分析了烟花爆炸优化算法(FEO)的优越性与不足的基础上,借鉴了PSO算法中交流算子的思想,提出了改进的烟花爆炸优化算法(FEO)算法.算法详细论述了交流算子的构造方法,给出了算法的具体操作流程,并重点证明了改进的烟花爆炸优化算法能以概率1收敛到全局最优解.最后,对3个标准测试函数进行仿真实验,并同其他智能优化算法进行比较,比较发现改进的烟花爆炸优化算法(FEO)算法取得了非常好的结果,具有明显的优势.
本文在分析瞭煙花爆炸優化算法(FEO)的優越性與不足的基礎上,藉鑒瞭PSO算法中交流算子的思想,提齣瞭改進的煙花爆炸優化算法(FEO)算法.算法詳細論述瞭交流算子的構造方法,給齣瞭算法的具體操作流程,併重點證明瞭改進的煙花爆炸優化算法能以概率1收斂到全跼最優解.最後,對3箇標準測試函數進行倣真實驗,併同其他智能優化算法進行比較,比較髮現改進的煙花爆炸優化算法(FEO)算法取得瞭非常好的結果,具有明顯的優勢.
본문재분석료연화폭작우화산법(FEO)적우월성여불족적기출상,차감료PSO산법중교류산자적사상,제출료개진적연화폭작우화산법(FEO)산법.산법상세논술료교류산자적구조방법,급출료산법적구체조작류정,병중점증명료개진적연화폭작우화산법능이개솔1수렴도전국최우해.최후,대3개표준측시함수진행방진실험,병동기타지능우화산법진행비교,비교발현개진적연화폭작우화산법(FEO)산법취득료비상호적결과,구유명현적우세.
