佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大學學報(自然科學版)
가목사대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY
2009年
6期
831-833
,共3页
车牌识别%字符识别%特征提取%BP神经网络
車牌識彆%字符識彆%特徵提取%BP神經網絡
차패식별%자부식별%특정제취%BP신경망락
字符识别是自动车牌识别系统中很关键的一步.字符识别有以下几步,首先,对车牌图像进行预处理.其次,通过竖直方向投影分割字符.最后,将提取的字符特征输入网络进行训练.在实验中,利用该方法对光照不均、字符大小不一、运动背景的图像,特别是相似字符的识别获得了较高的识别率,并且将其与字符输入BP神经网络进行对比分析.实验结果表明,该方法对字符识别有很好的鲁棒性、有效性.
字符識彆是自動車牌識彆繫統中很關鍵的一步.字符識彆有以下幾步,首先,對車牌圖像進行預處理.其次,通過豎直方嚮投影分割字符.最後,將提取的字符特徵輸入網絡進行訓練.在實驗中,利用該方法對光照不均、字符大小不一、運動揹景的圖像,特彆是相似字符的識彆穫得瞭較高的識彆率,併且將其與字符輸入BP神經網絡進行對比分析.實驗結果錶明,該方法對字符識彆有很好的魯棒性、有效性.
자부식별시자동차패식별계통중흔관건적일보.자부식별유이하궤보,수선,대차패도상진행예처리.기차,통과수직방향투영분할자부.최후,장제취적자부특정수입망락진행훈련.재실험중,이용해방법대광조불균、자부대소불일、운동배경적도상,특별시상사자부적식별획득료교고적식별솔,병차장기여자부수입BP신경망락진행대비분석.실험결과표명,해방법대자부식별유흔호적로봉성、유효성.
