广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
1期
51-54
,共4页
掌纹识别%独立分量分析%Fisher线性鉴别
掌紋識彆%獨立分量分析%Fisher線性鑒彆
장문식별%독립분량분석%Fisher선성감별
独立分量分析方法(ICA)用于掌纹识别不仅可以得到图像的高阶统计信息,而且使得各分量尽可能独立.但计算量大,分类特征不明显.本文在ICA基础上提出一种改进的新方法,首先用小波变换进行降维处理,使得在保证了图像信息特征的最小损失下大大减少计算量;再用ICA方法得到独立基向量;最后在独立基向量张成的子空间用Fisher线性鉴别(FLD)方法进行特征提取,使得图像有更好的分类信息.实验结果表明,改进后的方法不仅识别率得到提高,而且缩短了识别时间.
獨立分量分析方法(ICA)用于掌紋識彆不僅可以得到圖像的高階統計信息,而且使得各分量儘可能獨立.但計算量大,分類特徵不明顯.本文在ICA基礎上提齣一種改進的新方法,首先用小波變換進行降維處理,使得在保證瞭圖像信息特徵的最小損失下大大減少計算量;再用ICA方法得到獨立基嚮量;最後在獨立基嚮量張成的子空間用Fisher線性鑒彆(FLD)方法進行特徵提取,使得圖像有更好的分類信息.實驗結果錶明,改進後的方法不僅識彆率得到提高,而且縮短瞭識彆時間.
독립분량분석방법(ICA)용우장문식별불부가이득도도상적고계통계신식,이차사득각분량진가능독립.단계산량대,분류특정불명현.본문재ICA기출상제출일충개진적신방법,수선용소파변환진행강유처리,사득재보증료도상신식특정적최소손실하대대감소계산량;재용ICA방법득도독립기향량;최후재독립기향량장성적자공간용Fisher선성감별(FLD)방법진행특정제취,사득도상유경호적분류신식.실험결과표명,개진후적방법불부식별솔득도제고,이차축단료식별시간.
