现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2010年
20期
60-62,66
,共4页
运动估计%光流法%K-Mean聚类%边界信息
運動估計%光流法%K-Mean聚類%邊界信息
운동고계%광류법%K-Mean취류%변계신식
为了改善运动估计中传统光流法处理的图像存在平滑性不好,边界信息丢失等缺点,提出了一种新的图像运动估计方法.该方法加入图像结构不变假设,降低光照变化的影响,并利用K-Mean聚类法对图像分割矫正,使得运动估计结果在保持平滑的基础上,更好地保留图像的边界信息.实验结果表明,该算法比传统光流法在运动边界问题的处理上更有好的改善.
為瞭改善運動估計中傳統光流法處理的圖像存在平滑性不好,邊界信息丟失等缺點,提齣瞭一種新的圖像運動估計方法.該方法加入圖像結構不變假設,降低光照變化的影響,併利用K-Mean聚類法對圖像分割矯正,使得運動估計結果在保持平滑的基礎上,更好地保留圖像的邊界信息.實驗結果錶明,該算法比傳統光流法在運動邊界問題的處理上更有好的改善.
위료개선운동고계중전통광류법처리적도상존재평활성불호,변계신식주실등결점,제출료일충신적도상운동고계방법.해방법가입도상결구불변가설,강저광조변화적영향,병이용K-Mean취류법대도상분할교정,사득운동고계결과재보지평활적기출상,경호지보류도상적변계신식.실험결과표명,해산법비전통광류법재운동변계문제적처리상경유호적개선.
