福建林学院学报
福建林學院學報
복건림학원학보
JOURNAL OF FUJIAN COLLEGE OF FORESTRY
2012年
2期
120-124
,共5页
遥感%植被指数%多元逐步回归%主成分分析%空间分布
遙感%植被指數%多元逐步迴歸%主成分分析%空間分佈
요감%식피지수%다원축보회귀%주성분분석%공간분포
目前遥感技术是估测区域森林生物量的有效手段.基于TM影像和样地数据,分析了从TM影像中提取的17个自变量与森林生物量的相关性,并用多元逐步回归法建立森林生物量模型,用于估算2009年北京山区森林生物量.提取的17个自变量中红光波段(TM3)、土壤校正植被指数(SAVI)和主成分分析的第三分量(PC3)为较好的解释变量,据此建立的生物量模型的相关系数较高(R2=0.869),估算得到北京山区森林生物量总计达1088.38万t,平均生物量密度为35.2 t·hm-2.北京山区多数地方的森林生物量介于20 -30 t·hm-2,大于30 t·hm-2的森林生物量主要分布在北部山区,表明北京森林质量不高,但提高的潜力很大.
目前遙感技術是估測區域森林生物量的有效手段.基于TM影像和樣地數據,分析瞭從TM影像中提取的17箇自變量與森林生物量的相關性,併用多元逐步迴歸法建立森林生物量模型,用于估算2009年北京山區森林生物量.提取的17箇自變量中紅光波段(TM3)、土壤校正植被指數(SAVI)和主成分分析的第三分量(PC3)為較好的解釋變量,據此建立的生物量模型的相關繫數較高(R2=0.869),估算得到北京山區森林生物量總計達1088.38萬t,平均生物量密度為35.2 t·hm-2.北京山區多數地方的森林生物量介于20 -30 t·hm-2,大于30 t·hm-2的森林生物量主要分佈在北部山區,錶明北京森林質量不高,但提高的潛力很大.
목전요감기술시고측구역삼림생물량적유효수단.기우TM영상화양지수거,분석료종TM영상중제취적17개자변량여삼림생물량적상관성,병용다원축보회귀법건립삼림생물량모형,용우고산2009년북경산구삼림생물량.제취적17개자변량중홍광파단(TM3)、토양교정식피지수(SAVI)화주성분분석적제삼분량(PC3)위교호적해석변량,거차건립적생물량모형적상관계수교고(R2=0.869),고산득도북경산구삼림생물량총계체1088.38만t,평균생물량밀도위35.2 t·hm-2.북경산구다수지방적삼림생물량개우20 -30 t·hm-2,대우30 t·hm-2적삼림생물량주요분포재북부산구,표명북경삼림질량불고,단제고적잠력흔대.
