计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
19期
71-72,75
,共3页
数据集成%数据库相似度%语义缺失%数据库聚类%聚类距离
數據集成%數據庫相似度%語義缺失%數據庫聚類%聚類距離
수거집성%수거고상사도%어의결실%수거고취류%취류거리
数据集成环境中的全局数据规划方法复杂度很高,且需要经历较长的周期.针对该问题,提出一种基于相似度集合运算的数据库聚类算法,利用自定义的相似数据库、数据库聚类和聚类距离描述数据库的聚类过程,并给出聚类效果的评价方法.实例分析结果证明,该算法简单且具有通用性.
數據集成環境中的全跼數據規劃方法複雜度很高,且需要經歷較長的週期.針對該問題,提齣一種基于相似度集閤運算的數據庫聚類算法,利用自定義的相似數據庫、數據庫聚類和聚類距離描述數據庫的聚類過程,併給齣聚類效果的評價方法.實例分析結果證明,該算法簡單且具有通用性.
수거집성배경중적전국수거규화방법복잡도흔고,차수요경력교장적주기.침대해문제,제출일충기우상사도집합운산적수거고취류산법,이용자정의적상사수거고、수거고취류화취류거리묘술수거고적취류과정,병급출취류효과적평개방법.실례분석결과증명,해산법간단차구유통용성.
