电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2011年
34期
8927-8929
,共3页
时间序列数据流%局部异常孤立点%自适应%动态调整
時間序列數據流%跼部異常孤立點%自適應%動態調整
시간서렬수거류%국부이상고립점%자괄응%동태조정
该文针对目前孤立点异常的检测方法只适应于静态环境,对于数据流的动态特性的反应不够及时,提出了一种基于时间序列流数据特点的动态自适应孤立点挖掘方法.该方法在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上,利用多窗口滑动技术分析数据流的局部异常来判断时间序列数据流中的孤立点,通过改进局部异常因子的计算方法,用户能通过设定初始阈值来控制总体的检测率和误报率.实验表明该方法的有效性.
該文針對目前孤立點異常的檢測方法隻適應于靜態環境,對于數據流的動態特性的反應不夠及時,提齣瞭一種基于時間序列流數據特點的動態自適應孤立點挖掘方法.該方法在基于密度的跼部異常檢測算法LOF的基礎上,利用多窗口滑動技術分析數據流的跼部異常來判斷時間序列數據流中的孤立點,通過改進跼部異常因子的計算方法,用戶能通過設定初始閾值來控製總體的檢測率和誤報率.實驗錶明該方法的有效性.
해문침대목전고립점이상적검측방법지괄응우정태배경,대우수거류적동태특성적반응불구급시,제출료일충기우시간서렬류수거특점적동태자괄응고립점알굴방법.해방법재기우밀도적국부이상검측산법LOF적기출상,이용다창구활동기술분석수거류적국부이상래판단시간서렬수거류중적고립점,통과개진국부이상인자적계산방법,용호능통과설정초시역치래공제총체적검측솔화오보솔.실험표명해방법적유효성.
