计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
1期
1-4
,共4页
关键词提取%语义相似度%词语语义相似度网络%居间度%中文文本
關鍵詞提取%語義相似度%詞語語義相似度網絡%居間度%中文文本
관건사제취%어의상사도%사어어의상사도망락%거간도%중문문본
为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法.将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度.实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优.
為剋服傳統關鍵詞提取算法跼限于字麵匹配、缺乏語義理解的缺點,提齣一種基于語義的中文文本關鍵詞提取(SKE)算法.將詞語語義特徵融入關鍵詞提取過程中,構建詞語語義相似度網絡併利用居間度密度度量詞語語義關鍵度.實驗結果錶明,與基于統計特徵的關鍵詞提取算法相比,SKE算法提取的關鍵詞能體現文檔的主題,更符閤人們的感知邏輯,且算法性能較優.
위극복전통관건사제취산법국한우자면필배、결핍어의리해적결점,제출일충기우어의적중문문본관건사제취(SKE)산법.장사어어의특정융입관건사제취과정중,구건사어어의상사도망락병이용거간도밀도도량사어어의관건도.실험결과표명,여기우통계특정적관건사제취산법상비,SKE산법제취적관건사능체현문당적주제,경부합인문적감지라집,차산법성능교우.
