电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
5期
901-906
,共6页
王改革%郭立红%段红%刘逻%王鹤淇
王改革%郭立紅%段紅%劉邏%王鶴淇
왕개혁%곽립홍%단홍%류라%왕학기
目标威胁评估%模型%算法%Elman_AdaBoost
目標威脅評估%模型%算法%Elman_AdaBoost
목표위협평고%모형%산법%Elman_AdaBoost
目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题.为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性,建立了Elman_ AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法.首先,介绍了Elman_ AdaBoost强预测器；其次,建立了Elman_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型；最后,提出了基于Elman_ AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法.采集75组 数据用于实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集.分别选择Elman网络隐层节点数L=7,11,14,18和弱预测器数目K=6,10,16,20进行实验,结果表明,Elman_AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小.Elman_ AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成作战目标威胁评估.
目標威脅評估是協同目標攻擊中的關鍵問題.為提高空戰目標威脅評估的準確性和實用性,建立瞭Elman_ AdaBoost彊預測器目標威脅評估模型及算法.首先,介紹瞭Elman_ AdaBoost彊預測器；其次,建立瞭Elman_AdaBoost彊預測器目標威脅評估模型；最後,提齣瞭基于Elman_ AdaBoost彊預測器目標威脅評估模型的算法.採集75組 數據用于實驗,其中60組作為訓練集,15組作為測試集.分彆選擇Elman網絡隱層節點數L=7,11,14,18和弱預測器數目K=6,10,16,20進行實驗,結果錶明,Elman_AdaBoost彊預測器算法預測誤差遠小于弱預測器且在L=7和K=6時誤差達到最小.Elman_ AdaBoost彊預測器目標威脅評估模型和算法具有很好的預測能力,可以快速、準確地完成作戰目標威脅評估.
목표위협평고시협동목표공격중적관건문제.위제고공전목표위협평고적준학성화실용성,건립료Elman_ AdaBoost강예측기목표위협평고모형급산법.수선,개소료Elman_ AdaBoost강예측기；기차,건립료Elman_AdaBoost강예측기목표위협평고모형；최후,제출료기우Elman_ AdaBoost강예측기목표위협평고모형적산법.채집75조 수거용우실험,기중60조작위훈련집,15조작위측시집.분별선택Elman망락은층절점수L=7,11,14,18화약예측기수목K=6,10,16,20진행실험,결과표명,Elman_AdaBoost강예측기산법예측오차원소우약예측기차재L=7화K=6시오차체도최소.Elman_ AdaBoost강예측기목표위협평고모형화산법구유흔호적예측능력,가이쾌속、준학지완성작전목표위협평고.
