CAJ | 학술논문

针对NMF(非负矩阵分解)算法基于局部特征提取的特点,提出了一种对NMF基矩阵的处理方法,以提高在局部遮挡环境下人脸识别系统的识别率.首先使用离散小波变换得到样本的低频信息,利用NMF得到基矩阵；然后通过阈值判断提取能够突出表现人脸特征的部分,得到优化后的特征子空间,并将样本在该子空间上投影；最后使用支持向量机对所得到的投影系数分类.实验结果表明,优化算法其运算时间较短,且能有效地提高人脸在部分遮挡环境中的识别率.
침대NMF(비부구진분해)산법기우국부특정제취적특점,제출료일충대NMF기구진적처리방법,이제고재국부차당배경하인검식별계통적식별솔.수선사용리산소파변환득도양본적저빈신식,이용NMF득도기구진；연후통과역치판단제취능구돌출표현인검특정적부분,득도우화후적특정자공간,병장양본재해자공간상투영；최후사용지지향량궤대소득도적투영계수분류.실험결과표명,우화산법기운산시간교단,차능유효지제고인검재부분차당배경중적식별솔.