四川建筑科学研究
四川建築科學研究
사천건축과학연구
2004年
2期
66-67,69
,共3页
液化%静力触探%人工神经网络
液化%靜力觸探%人工神經網絡
액화%정력촉탐%인공신경망락
选取试验深度、粘粒含量、比贯入阻力和计算土层厚度为基本输入量,建立了一个推算液化指数的神经网络模型.以实际工程21组数据为学习样本,对工程中5个点进行了计算.计算结果表明,利用人工神经网络由静力触探推算液化指数是可行的.
選取試驗深度、粘粒含量、比貫入阻力和計算土層厚度為基本輸入量,建立瞭一箇推算液化指數的神經網絡模型.以實際工程21組數據為學習樣本,對工程中5箇點進行瞭計算.計算結果錶明,利用人工神經網絡由靜力觸探推算液化指數是可行的.
선취시험심도、점립함량、비관입조력화계산토층후도위기본수입량,건립료일개추산액화지수적신경망락모형.이실제공정21조수거위학습양본,대공정중5개점진행료계산.계산결과표명,이용인공신경망락유정력촉탐추산액화지수시가행적.
