CAJ | 학술논문

使用人工神经网络(ANN)方法处理影响人体热舒适的多种环境因素和人体的热反应之间的关系,以探讨用于各类环境热舒适性预测的可行性.针对稳定热环境和非稳定热环境下的热舒适实验,建立了BP神经网络模型,利用实验数据对网络进行训练和测试,检验其预测的准确性.评测结果表明,对稳态环境,该模型较传统的线性回归方法有更高的预测精度;对非稳态环境,避免采用回归方法遇到的非线性关系处理问题,能合理地预测非稳态条件下热反应的变化.因此,合理建立各类热环境的ANN模型,用已有的热反应数据训练该模型,实现对环境热舒适性的预测是可行的.
사용인공신경망락(ANN)방법처리영향인체열서괄적다충배경인소화인체적열반응지간적관계,이탐토용우각류배경열서괄성예측적가행성.침대은정열배경화비은정열배경하적열서괄실험,건립료BP신경망락모형,이용실험수거대망락진행훈련화측시,검험기예측적준학성.평측결과표명,대은태배경,해모형교전통적선성회귀방법유경고적예측정도;대비은태배경,피면채용회귀방법우도적비선성관계처리문제,능합리지예측비은태조건하열반응적변화.인차,합리건립각류열배경적ANN모형,용이유적열반응수거훈련해모형,실현대배경열서괄성적예측시가행적.