计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2004年
4期
105-108
,共4页
神经网络%证据理论%模糊匹配%数据融合
神經網絡%證據理論%模糊匹配%數據融閤
신경망락%증거이론%모호필배%수거융합
提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型.将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来;用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;并用证据理论对不同空域和时域的数据进行融合.实验结果表明:该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了强噪声环境下良好的应用前景.
提齣瞭一種數據融閤中雷達型號的識彆模型.將人工神經網絡、模糊匹配和證據理論有效的結閤起來;用神經網絡進行粗分類,識彆齣雷達的體製;用模糊匹配識彆齣該體製下的雷達型號;併用證據理論對不同空域和時域的數據進行融閤.實驗結果錶明:該模型可以提高數據融閤中的雷達型號識彆率和可靠性,顯示瞭彊譟聲環境下良好的應用前景.
제출료일충수거융합중뢰체형호적식별모형.장인공신경망락、모호필배화증거이론유효적결합기래;용신경망락진행조분류,식별출뢰체적체제;용모호필배식별출해체제하적뢰체형호;병용증거이론대불동공역화시역적수거진행융합.실험결과표명:해모형가이제고수거융합중적뢰체형호식별솔화가고성,현시료강조성배경하량호적응용전경.
