重庆交通学院学报
重慶交通學院學報
중경교통학원학보
JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG INSTITUTE
2005年
1期
143-145
,共3页
BP神经网络%BP算法%收敛性
BP神經網絡%BP算法%收斂性
BP신경망락%BP산법%수렴성
BP算法现在已成为目前应用最广泛的神经网络学习算法,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用,但存在收敛较慢问题.笔者在文中简述了BP算法原理,针对BP算法的收敛性问题,提出了几点改进措施.
BP算法現在已成為目前應用最廣汎的神經網絡學習算法,它在函數逼近、模式識彆、分類、數據壓縮等領域有著更加廣汎的應用,但存在收斂較慢問題.筆者在文中簡述瞭BP算法原理,針對BP算法的收斂性問題,提齣瞭幾點改進措施.
BP산법현재이성위목전응용최엄범적신경망락학습산법,타재함수핍근、모식식별、분류、수거압축등영역유착경가엄범적응용,단존재수렴교만문제.필자재문중간술료BP산법원리,침대BP산법적수렴성문제,제출료궤점개진조시.
