北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2005年
2期
130-135
,共6页
语音编码%线性预测%线谱频率%矢量量化
語音編碼%線性預測%線譜頻率%矢量量化
어음편마%선성예측%선보빈솔%시량양화
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器. 该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数分别为4和6的子矢量进行矢量量化,采用瞬时联合多级矢量量化器设计算法设计码本,应用M-L树搜索算法搜索码字,降低了搜索复杂度和码字存储单元,在20bit时,平均谱失真小于1dB.
為瞭降低線譜頻率(LSF)參數矢量量化器的搜索複雜度和碼字存儲單元,利用LSF參數的幀內和幀間相關性,設計瞭一種LSF參數的預測式多級分裂矢量量化器. 該量化器對LSF參數的預測殘差矢量進行兩級矢量量化,其中第2級的誤差矢量分裂成2箇維數分彆為4和6的子矢量進行矢量量化,採用瞬時聯閤多級矢量量化器設計算法設計碼本,應用M-L樹搜索算法搜索碼字,降低瞭搜索複雜度和碼字存儲單元,在20bit時,平均譜失真小于1dB.
위료강저선보빈솔(LSF)삼수시량양화기적수색복잡도화마자존저단원,이용LSF삼수적정내화정간상관성,설계료일충LSF삼수적예측식다급분렬시량양화기. 해양화기대LSF삼수적예측잔차시량진행량급시량양화,기중제2급적오차시량분렬성2개유수분별위4화6적자시량진행시량양화,채용순시연합다급시량양화기설계산법설계마본,응용M-L수수색산법수색마자,강저료수색복잡도화마자존저단원,재20bit시,평균보실진소우1dB.
