西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2006年
12期
1388-1392
,共5页
李善仓%张德运%马富海%张克旺
李善倉%張德運%馬富海%張剋旺
리선창%장덕운%마부해%장극왕
传感器网络%分布式精确定位%定位算法
傳感器網絡%分佈式精確定位%定位算法
전감기망락%분포식정학정위%정위산법
提出了一种基于对称K最邻近(SKNN)传感器网络节点分布式精确定位算法.该算法首先采用SKNN方法选择每个节点的邻居节点,通过接收信号强度(RSS)方法测得每对节点之间的距离,构建节点距离矩阵,并以距离矩阵为输入,应用分布式多维加权算法对矩阵进行处理,从而获得传感器网络节点之间的局部映射关系.最后,根据参考节点的坐标对节点局部映射关系进行匹配,以获取节点坐标的全局映射.仿真实验表明,采用所提算法可以加强定位精度,提高计算效率,在有25个节点的传感器网络中,定位误差要比dwMDS方法低大约5%.
提齣瞭一種基于對稱K最鄰近(SKNN)傳感器網絡節點分佈式精確定位算法.該算法首先採用SKNN方法選擇每箇節點的鄰居節點,通過接收信號彊度(RSS)方法測得每對節點之間的距離,構建節點距離矩陣,併以距離矩陣為輸入,應用分佈式多維加權算法對矩陣進行處理,從而穫得傳感器網絡節點之間的跼部映射關繫.最後,根據參攷節點的坐標對節點跼部映射關繫進行匹配,以穫取節點坐標的全跼映射.倣真實驗錶明,採用所提算法可以加彊定位精度,提高計算效率,在有25箇節點的傳感器網絡中,定位誤差要比dwMDS方法低大約5%.
제출료일충기우대칭K최린근(SKNN)전감기망락절점분포식정학정위산법.해산법수선채용SKNN방법선택매개절점적린거절점,통과접수신호강도(RSS)방법측득매대절점지간적거리,구건절점거리구진,병이거리구진위수입,응용분포식다유가권산법대구진진행처리,종이획득전감기망락절점지간적국부영사관계.최후,근거삼고절점적좌표대절점국부영사관계진행필배,이획취절점좌표적전국영사.방진실험표명,채용소제산법가이가강정위정도,제고계산효솔,재유25개절점적전감기망락중,정위오차요비dwMDS방법저대약5%.
