物流科技
物流科技
물류과기
LOGISTICS MANAGEMENT
2008年
10期
19-22
,共4页
GM(1,1)模型%灰色马尔柯夫%逆向物流量%预测
GM(1,1)模型%灰色馬爾柯伕%逆嚮物流量%預測
GM(1,1)모형%회색마이가부%역향물류량%예측
针对逆向物流量不稳定、波动性较大的特点,对不满足惯性要求的原始数据进行数据变换处理后,综合灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫模型各自的优势,建立相应的逆向物流量预测模型,对某一汽车零部件企业的逆向物流量进行预测.结果表明该模型预测精度较高,具有一定应用价值.
針對逆嚮物流量不穩定、波動性較大的特點,對不滿足慣性要求的原始數據進行數據變換處理後,綜閤灰色GM(1,1)模型和馬爾柯伕模型各自的優勢,建立相應的逆嚮物流量預測模型,對某一汽車零部件企業的逆嚮物流量進行預測.結果錶明該模型預測精度較高,具有一定應用價值.
침대역향물류량불은정、파동성교대적특점,대불만족관성요구적원시수거진행수거변환처리후,종합회색GM(1,1)모형화마이가부모형각자적우세,건립상응적역향물류량예측모형,대모일기차령부건기업적역향물류량진행예측.결과표명해모형예측정도교고,구유일정응용개치.