计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
11期
229-232,255
,共5页
子目标群%方位关系%哈夫变换%边缘提取
子目標群%方位關繫%哈伕變換%邊緣提取
자목표군%방위관계%합부변환%변연제취
传统群目标识别方法通常利用目标与背景的纹理差异分割目标,虽然具有简单高效的优点,但是对群目标的空间方位没有直观的认识.针对遥感图像中群目标的特性,提出了利用子目标群方位关系来实现群目标自动识别的算法.算法在边缘提取的基础上,改进了基于置信度的Hough变换子目标定位方法.将目标群方位、结构信息等与ROI区域的分离紧密结合起来从而达到后续精确判断目标群装备的目的.实验结果表明相比于传统方法,算法在检测遥感图像中群目标时具有更高的精度.
傳統群目標識彆方法通常利用目標與揹景的紋理差異分割目標,雖然具有簡單高效的優點,但是對群目標的空間方位沒有直觀的認識.針對遙感圖像中群目標的特性,提齣瞭利用子目標群方位關繫來實現群目標自動識彆的算法.算法在邊緣提取的基礎上,改進瞭基于置信度的Hough變換子目標定位方法.將目標群方位、結構信息等與ROI區域的分離緊密結閤起來從而達到後續精確判斷目標群裝備的目的.實驗結果錶明相比于傳統方法,算法在檢測遙感圖像中群目標時具有更高的精度.
전통군목표식별방법통상이용목표여배경적문리차이분할목표,수연구유간단고효적우점,단시대군목표적공간방위몰유직관적인식.침대요감도상중군목표적특성,제출료이용자목표군방위관계래실현군목표자동식별적산법.산법재변연제취적기출상,개진료기우치신도적Hough변환자목표정위방법.장목표군방위、결구신식등여ROI구역적분리긴밀결합기래종이체도후속정학판단목표군장비적목적.실험결과표명상비우전통방법,산법재검측요감도상중군목표시구유경고적정도.
