电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
10期
2511-2515
,共5页
阵列信号处理%波达方向估计%相干信号%极化敏感阵列%极化平滑算法
陣列信號處理%波達方嚮估計%相榦信號%極化敏感陣列%極化平滑算法
진렬신호처리%파체방향고계%상간신호%겁화민감진렬%겁화평활산법
该文采用均匀且稀疏分布的电磁矢量矩形阵列,针对相干目标提出了一种有效的2维波达角(DOA)估计算法,该算法通过增加相邻阵元的间隔来扩展阵列的有效孔径,从而提高算法的DOA估计性能.论文首先结合极化平滑算法和传播算子方法得到存在相位周期性模糊的方向余弦估计.为了解决模糊性问题,论文通过协方差矩阵平滑提出一种新的解相干预处理算法,由该算法得到的信号子空间包含矢量阵元的导向矢量,且不存在相位模糊,利用此特点实现去模糊处理,得到目标的DOA估计.仿真结果表明,与基于ESPRIT的孔径扩展算法相比,提出的算法能够实现相干目标的DOA估计,同时无需特征值或奇异值分解,有更低的运算量.
該文採用均勻且稀疏分佈的電磁矢量矩形陣列,針對相榦目標提齣瞭一種有效的2維波達角(DOA)估計算法,該算法通過增加相鄰陣元的間隔來擴展陣列的有效孔徑,從而提高算法的DOA估計性能.論文首先結閤極化平滑算法和傳播算子方法得到存在相位週期性模糊的方嚮餘絃估計.為瞭解決模糊性問題,論文通過協方差矩陣平滑提齣一種新的解相榦預處理算法,由該算法得到的信號子空間包含矢量陣元的導嚮矢量,且不存在相位模糊,利用此特點實現去模糊處理,得到目標的DOA估計.倣真結果錶明,與基于ESPRIT的孔徑擴展算法相比,提齣的算法能夠實現相榦目標的DOA估計,同時無需特徵值或奇異值分解,有更低的運算量.
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