河北建筑工程学院学报
河北建築工程學院學報
하북건축공정학원학보
JOURNAL OF HEBEI INSTITUTE OF ARCHITECTURAL ENGINEERING
2010年
1期
126-128
,共3页
张洪亮%李香玲%李晨璞%马丽红%闫常丽
張洪亮%李香玲%李晨璞%馬麗紅%閆常麗
장홍량%리향령%리신박%마려홍%염상려
人脸识别%小波变换(WT)%主分量分析(PCA)%KNN分类器
人臉識彆%小波變換(WT)%主分量分析(PCA)%KNN分類器
인검식별%소파변환(WT)%주분량분석(PCA)%KNN분류기
提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.
提齣瞭基于小波變換和主分量分析的人臉識彆算法.該算法首先用小波變換對人臉圖像進行小波分解,形成低頻小波子圖,然後用主分量分析法構造特徵臉子空間,將人臉圖像在特徵空間的投影作為KNN分類器的輸入,由KNN分類器對提取的特徵進行識彆.在ORL人臉數據庫上的實驗結果錶明該方法具有良好的性能.
제출료기우소파변환화주분량분석적인검식별산법.해산법수선용소파변환대인검도상진행소파분해,형성저빈소파자도,연후용주분량분석법구조특정검자공간,장인검도상재특정공간적투영작위KNN분류기적수입,유KNN분류기대제취적특정진행식별.재ORL인검수거고상적실험결과표명해방법구유량호적성능.
