西北林学院学报
西北林學院學報
서북림학원학보
JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY
2011年
1期
151-154,165
,共5页
朱伟杰%高光芹%黄家荣%阚龙攀%王丹丹
硃偉傑%高光芹%黃傢榮%闞龍攀%王丹丹
주위걸%고광근%황가영%감룡반%왕단단
毛白杨%农田防护林%林分密度指数%人工神经网络%模型
毛白楊%農田防護林%林分密度指數%人工神經網絡%模型
모백양%농전방호림%림분밀도지수%인공신경망락%모형
以河南省博爱县毛白杨农田防护林带为研究对象,应用人工神经网络建模技术,以平均胸径为输入变量,以林分密度为输出变量,建立BP人工神经网络模型,用毛白杨的实际数据进行模型训练,选出的最佳模型,拟合准确度为98.18%,并与Reineke的林分密度指数模型比较,结果进一步表明,人工神经网络是一种有效的林分密度指数模拟技术.
以河南省博愛縣毛白楊農田防護林帶為研究對象,應用人工神經網絡建模技術,以平均胸徑為輸入變量,以林分密度為輸齣變量,建立BP人工神經網絡模型,用毛白楊的實際數據進行模型訓練,選齣的最佳模型,擬閤準確度為98.18%,併與Reineke的林分密度指數模型比較,結果進一步錶明,人工神經網絡是一種有效的林分密度指數模擬技術.
이하남성박애현모백양농전방호림대위연구대상,응용인공신경망락건모기술,이평균흉경위수입변량,이림분밀도위수출변량,건립BP인공신경망락모형,용모백양적실제수거진행모형훈련,선출적최가모형,의합준학도위98.18%,병여Reineke적림분밀도지수모형비교,결과진일보표명,인공신경망락시일충유효적림분밀도지수모의기술.
