华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
5期
55-60,67
,共7页
软测量%JIT算法%生化需氧量%污水处理%迭代偏最小二乘
軟測量%JIT算法%生化需氧量%汙水處理%迭代偏最小二乘
연측량%JIT산법%생화수양량%오수처리%질대편최소이승
为解决污水生化处理过程中的水质参数BOD5(5天生化需氧量)难以在线监测的难题,在充分考虑污水处理过程非线性和多变量耦合的基础上,结合Jolliffe参数和数据选择算法提出了鲁棒最近相关性算法,并将其与RPLS(迭代偏最小二乘)和线性偏差补偿等算法相结合,对JIT(Just-in-Time)在线学习算法进行了改进,最后将改进的JIT算法用于建立BOD5软测量模型.对现场数据的仿真结果表明,与传统JIT算法和RPLS法相比,文中方法提高了软测量的在线预测精度、自适应性和鲁棒性.
為解決汙水生化處理過程中的水質參數BOD5(5天生化需氧量)難以在線鑑測的難題,在充分攷慮汙水處理過程非線性和多變量耦閤的基礎上,結閤Jolliffe參數和數據選擇算法提齣瞭魯棒最近相關性算法,併將其與RPLS(迭代偏最小二乘)和線性偏差補償等算法相結閤,對JIT(Just-in-Time)在線學習算法進行瞭改進,最後將改進的JIT算法用于建立BOD5軟測量模型.對現場數據的倣真結果錶明,與傳統JIT算法和RPLS法相比,文中方法提高瞭軟測量的在線預測精度、自適應性和魯棒性.
위해결오수생화처리과정중적수질삼수BOD5(5천생화수양량)난이재선감측적난제,재충분고필오수처리과정비선성화다변량우합적기출상,결합Jolliffe삼수화수거선택산법제출료로봉최근상관성산법,병장기여RPLS(질대편최소이승)화선성편차보상등산법상결합,대JIT(Just-in-Time)재선학습산법진행료개진,최후장개진적JIT산법용우건립BOD5연측량모형.대현장수거적방진결과표명,여전통JIT산법화RPLS법상비,문중방법제고료연측량적재선예측정도、자괄응성화로봉성.
