太原科技大学学报
太原科技大學學報
태원과기대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
5期
352-357
,共6页
数据挖掘%加权概念格%分类规则%加权外延支持度
數據挖掘%加權概唸格%分類規則%加權外延支持度
수거알굴%가권개념격%분류규칙%가권외연지지도
data mining%weighted concept lattice%classification rule%weighted extant support
加权概念格是针对属性的重要程度,通过引入内涵权值而形成的一种格结构。采用加权概念格作为分类规则提取工具,通过引入加权外延支持度,给出了一种新的分类规则的提取算法CRAAF-WCL。最后,利用恒星光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法具有较高的分类效果。
加權概唸格是針對屬性的重要程度,通過引入內涵權值而形成的一種格結構。採用加權概唸格作為分類規則提取工具,通過引入加權外延支持度,給齣瞭一種新的分類規則的提取算法CRAAF-WCL。最後,利用恆星光譜數據作為形式揹景,實驗驗證瞭該算法具有較高的分類效果。
가권개념격시침대속성적중요정도,통과인입내함권치이형성적일충격결구。채용가권개념격작위분류규칙제취공구,통과인입가권외연지지도,급출료일충신적분류규칙적제취산법CRAAF-WCL。최후,이용항성광보수거작위형식배경,실험험증료해산법구유교고적분류효과。
Weighted concept lattice is a new concept lattice structure to the importance of attribute by introducing weight into concept lattice's intension.In this paper,the weighted concept lattice was used as a classification ruleextraction tool,a new classification rule extraction algorithm CRAAFWCL is presented by introducing concept of the weighted extant support.In the end,experimental results validate that the algorithm has higher classification efficiency by taking the star spectrum data as the formal context.