护士进修杂志
護士進脩雜誌
호사진수잡지
JOURNAL OF NURSES TRAINING
2012年
13期
1157-1159
,共3页
李现文%李春玉%Miyong Kim%李贞姬%黄德镐%朱琴淑%金今姬
李現文%李春玉%Miyong Kim%李貞姬%黃德鎬%硃琴淑%金今姬
리현문%리춘옥%Miyong Kim%리정희%황덕호%주금숙%금금희
健康素养%决策树%Logistic回归%高血压
健康素養%決策樹%Logistic迴歸%高血壓
건강소양%결책수%Logistic회귀%고혈압
目的 探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性.方法 利用Logistic回归分析和Answer Tree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的优劣.结果 Logistic回归预测模型的灵敏度(82.5％)、Youden指数(50.9％)高于决策树模型(77.9％,48.0％),决策树模型的特异性(70.1％)高于Logistic回归预测模型(68.4％),误判率(29.9％)低于Logistic回归预测模型(31.6％);决策树模型ROC曲线下面积与Logistic回归预测模型ROC曲线下面积相当(0.813 vs 0.847).结论 利用决策树预测高血压患者健康素养效果与Logistic回归模型相当,根据决策树模型可以确定高血压患者健康素养筛选策略,数据挖掘技术可以用于慢性病患者健康素养预测中.
目的 探討和評價決策樹與Logistic迴歸用于預測高血壓患者健康素養中的可行性與準確性.方法 利用Logistic迴歸分析和Answer Tree軟件分彆建立高血壓患者健康素養預測模型,利用受試者工作麯線(ROC)評價兩箇預測模型的優劣.結果 Logistic迴歸預測模型的靈敏度(82.5％)、Youden指數(50.9％)高于決策樹模型(77.9％,48.0％),決策樹模型的特異性(70.1％)高于Logistic迴歸預測模型(68.4％),誤判率(29.9％)低于Logistic迴歸預測模型(31.6％);決策樹模型ROC麯線下麵積與Logistic迴歸預測模型ROC麯線下麵積相噹(0.813 vs 0.847).結論 利用決策樹預測高血壓患者健康素養效果與Logistic迴歸模型相噹,根據決策樹模型可以確定高血壓患者健康素養篩選策略,數據挖掘技術可以用于慢性病患者健康素養預測中.
목적 탐토화평개결책수여Logistic회귀용우예측고혈압환자건강소양중적가행성여준학성.방법 이용Logistic회귀분석화Answer Tree연건분별건립고혈압환자건강소양예측모형,이용수시자공작곡선(ROC)평개량개예측모형적우렬.결과 Logistic회귀예측모형적령민도(82.5％)、Youden지수(50.9％)고우결책수모형(77.9％,48.0％),결책수모형적특이성(70.1％)고우Logistic회귀예측모형(68.4％),오판솔(29.9％)저우Logistic회귀예측모형(31.6％);결책수모형ROC곡선하면적여Logistic회귀예측모형ROC곡선하면적상당(0.813 vs 0.847).결론 이용결책수예측고혈압환자건강소양효과여Logistic회귀모형상당,근거결책수모형가이학정고혈압환자건강소양사선책략,수거알굴기술가이용우만성병환자건강소양예측중.
