CAJ | 학술논문

随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻.数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系.对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据.决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题.本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性.
수착고등학교초생규모적확대,대학생취업형세일익엄준.수거알굴기술가이종대량적역사수거중발현내재적규률화련계.대고교학생취업진행수거알굴,가발현잠재규률,위취업지도제공결책의거.결책수분류방법시일충유효적수거알굴방법,단해방법불능흔호지처리수거모호성화불학정성문제.본문제출장모호결책수산법인입고교취업수거알굴,해결료수거모호성화불학정성적문제,생성적지식표시방식자연,역우리해,병차구유경강적분류능력급은건성.