军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2008年
1期
70-73
,共4页
刘祥凯%刘少清%朱炳峰%唐彦峰
劉祥凱%劉少清%硃炳峰%唐彥峰
류상개%류소청%주병봉%당언봉
贝叶斯网络%故障数据%推理
貝葉斯網絡%故障數據%推理
패협사망락%고장수거%추리
将Bayes网络引入车辆故障数据推理中,解决推理过程中的不确定性问题,提出了基于Bayes网络的车辆故障数据挖掘模型,阐述了基于Bayes网络推理的3种基本模式,并用实例说明了推理方法的可行性和有效性.
將Bayes網絡引入車輛故障數據推理中,解決推理過程中的不確定性問題,提齣瞭基于Bayes網絡的車輛故障數據挖掘模型,闡述瞭基于Bayes網絡推理的3種基本模式,併用實例說明瞭推理方法的可行性和有效性.
장Bayes망락인입차량고장수거추리중,해결추리과정중적불학정성문제,제출료기우Bayes망락적차량고장수거알굴모형,천술료기우Bayes망락추리적3충기본모식,병용실례설명료추리방법적가행성화유효성.
