山东科学
山東科學
산동과학
SHANDONG SCIENCE
2009年
3期
62-65
,共4页
神经网络%财务困境%主元分析
神經網絡%財務睏境%主元分析
신경망락%재무곤경%주원분석
当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,取得高质量的样本是相当重要的.本文连续运用主元分析(也称动态主元分析),将多年的数据应用到经济预测模型中去,既增大了信息量又没有增加网络的复杂性,使得预测更加合理有效.最后将动态主元分析与BP网络结合构造了一个网络模型,并给出了实证研究的详细结果.
噹神經網絡用于上市公司的ST預測建模時,取得高質量的樣本是相噹重要的.本文連續運用主元分析(也稱動態主元分析),將多年的數據應用到經濟預測模型中去,既增大瞭信息量又沒有增加網絡的複雜性,使得預測更加閤理有效.最後將動態主元分析與BP網絡結閤構造瞭一箇網絡模型,併給齣瞭實證研究的詳細結果.
당신경망락용우상시공사적ST예측건모시,취득고질량적양본시상당중요적.본문련속운용주원분석(야칭동태주원분석),장다년적수거응용도경제예측모형중거,기증대료신식량우몰유증가망락적복잡성,사득예측경가합리유효.최후장동태주원분석여BP망락결합구조료일개망락모형,병급출료실증연구적상세결과.
