华中科技大学学报(医学版)
華中科技大學學報(醫學版)
화중과기대학학보(의학판)
ACTA UNIVERSITATIS MEDICINAE TONGJI
2010年
1期
78-81
,共4页
祝慧萍%方龙%夏欣%林嵩艺%宇传华
祝慧萍%方龍%夏訢%林嵩藝%宇傳華
축혜평%방룡%하흔%림숭예%우전화
诊断准确度%敏感性与特异性%Meta分析%随机效应模型
診斷準確度%敏感性與特異性%Meta分析%隨機效應模型
진단준학도%민감성여특이성%Meta분석%수궤효응모형
diagnostic accuracy%sensitivity and specificity%Meta-analysis%random effect model
目的 阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法 提供依据. 方法 通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法 的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法 .结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法 的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法 间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性.结论 双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理.因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充.
目的 闡述靈敏度和特異度雙變量Meta分析模型對于診斷試驗的評價效果,為選擇更好的診斷試驗評價方法 提供依據. 方法 通過最近髮錶的評價2種血吸蟲免疫學診斷方法 的Meta分析數據來闡述雙變量隨機效應模型分析方法 .結果雙變量模型可直接得齣待比較的幾種診斷方法 的logit靈敏度、特異度及診斷優勢比(DOR)均值及各自的95%CI,還可得齣靈敏度均值、特異度均值以及DOR均值在2種診斷方法 間有無統計學差異,同時還能閤併估計不同研究間靈敏度和特異度可能存在的關聯性.結論 雙變量模型保留瞭數據的二維特性,可以將靈敏度和特異度的效應分開估計,這比傳統的SROC法得齣診斷優勢比的淨效應更加閤理.因此,雙變量模型用于診斷試驗評價是恰噹的、靈活的,可作為經典SROC法的改進與補充.
목적 천술령민도화특이도쌍변량Meta분석모형대우진단시험적평개효과,위선택경호적진단시험평개방법 제공의거. 방법 통과최근발표적평개2충혈흡충면역학진단방법 적Meta분석수거래천술쌍변량수궤효응모형분석방법 .결과쌍변량모형가직접득출대비교적궤충진단방법 적logit령민도、특이도급진단우세비(DOR)균치급각자적95%CI,환가득출령민도균치、특이도균치이급DOR균치재2충진단방법 간유무통계학차이,동시환능합병고계불동연구간령민도화특이도가능존재적관련성.결론 쌍변량모형보류료수거적이유특성,가이장령민도화특이도적효응분개고계,저비전통적SROC법득출진단우세비적정효응경가합리.인차,쌍변량모형용우진단시험평개시흡당적、령활적,가작위경전SROC법적개진여보충.
Objective To illustrate the evaluation effect of bivariate analysis of sensitivity and specificity meta-analysis model in diagnosis test to provide basis for selecting better evaluation method of diagnostic test.Methods Bivariate model was presented by reanalyzing the data from a published meta-analysis of two diagnostic techniques in diagnosis of schistosomiasis japonica.Results The bivariate model could directly provide summary estimates of(logit)sensitivity,specificity and DOR with corresponding 95% CI for two diagnostic tests(IHA and ELISA).Also,it could elicit any significant difference that existed among sensitivity,specificity and DOR between the two diagnostic methods,and incorporate any correlation that existed between sensitivity;specificity.Conclusion The bivariate model preserves the two dimensional nature of the original data,and separates effects of sensitivity and specificity,which is more rational than a net effect on diagnostic odds ratio scale as in SROC approach.The bivariate model is appropriate and agile,and can be used as an extension and improvement of the traditional SROC method.