计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
12期
4794-4797
,共4页
眼睛检测%眼睛定位%多视角眼睛定位%旋转眼睛定位%支持向量机
眼睛檢測%眼睛定位%多視角眼睛定位%鏇轉眼睛定位%支持嚮量機
안정검측%안정정위%다시각안정정위%선전안정정위%지지향량궤
提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法.使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜索范围,利用眉眼整体特征采用交叉检测法,用大规模多姿态眉眼及眼睛样本训练的二级支持向量机搜索区域,并选择若干个SVM判别函数值最高的窗口作为候选眼睛区域,根据候选窗口重叠情况进行筛选和合并以确定眼睛的最佳位置.实验表明,该方法具有很好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的任意姿态人脸上的眼睛定位.
提齣一種新的針對平麵任意鏇轉角度的多姿態人眼定位的魯棒方法.使用鏇轉不變性多姿態(RIMV)人臉檢測器定位人臉區域併劃分眼睛搜索範圍,利用眉眼整體特徵採用交扠檢測法,用大規模多姿態眉眼及眼睛樣本訓練的二級支持嚮量機搜索區域,併選擇若榦箇SVM判彆函數值最高的窗口作為候選眼睛區域,根據候選窗口重疊情況進行篩選和閤併以確定眼睛的最佳位置.實驗錶明,該方法具有很好的精確性和魯棒性,能適應複雜揹景下錶情變化的任意姿態人臉上的眼睛定位.
제출일충신적침대평면임의선전각도적다자태인안정위적로봉방법.사용선전불변성다자태(RIMV)인검검측기정위인검구역병화분안정수색범위,이용미안정체특정채용교차검측법,용대규모다자태미안급안정양본훈련적이급지지향량궤수색구역,병선택약간개SVM판별함수치최고적창구작위후선안정구역,근거후선창구중첩정황진행사선화합병이학정안정적최가위치.실험표명,해방법구유흔호적정학성화로봉성,능괄응복잡배경하표정변화적임의자태인검상적안정정위.
