电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2010年
12期
51-53
,共3页
李晔%樊燕红%郝秋赟%郭强
李曄%樊燕紅%郝鞦赟%郭彊
리엽%번연홍%학추빈%곽강
语音信号处理%线性预测%矢量量化%级间预测
語音信號處理%線性預測%矢量量化%級間預測
어음신호처리%선성예측%시량양화%급간예측
基于增强型混合激励线性预测模型,提出一种高质量的300 biffs声码器算法.每个语音帧仅提取少量参数,为提高量化效率,每8个语音帧组成一个超级帧,对超级帧参数进行矢量量化.算法采用基于模式转移的码本映射估计带通浊音度参数,改善其量化精度.对不同带通浊音度模式下的基音参数量化码本尺寸进行联合优化,提高量化效率.同时,对线谱频率参数采用带有级间预测的多级矢it量化以降低谱失真.主观听觉测试表明,此声码器具有较高的可懂度并具有一定的自然度,诊断押韵测试(DRT)的分数为84.2%.
基于增彊型混閤激勵線性預測模型,提齣一種高質量的300 biffs聲碼器算法.每箇語音幀僅提取少量參數,為提高量化效率,每8箇語音幀組成一箇超級幀,對超級幀參數進行矢量量化.算法採用基于模式轉移的碼本映射估計帶通濁音度參數,改善其量化精度.對不同帶通濁音度模式下的基音參數量化碼本呎吋進行聯閤優化,提高量化效率.同時,對線譜頻率參數採用帶有級間預測的多級矢it量化以降低譜失真.主觀聽覺測試錶明,此聲碼器具有較高的可懂度併具有一定的自然度,診斷押韻測試(DRT)的分數為84.2%.
기우증강형혼합격려선성예측모형,제출일충고질량적300 biffs성마기산법.매개어음정부제취소량삼수,위제고양화효솔,매8개어음정조성일개초급정,대초급정삼수진행시량양화.산법채용기우모식전이적마본영사고계대통탁음도삼수,개선기양화정도.대불동대통탁음도모식하적기음삼수양화마본척촌진행연합우화,제고양화효솔.동시,대선보빈솔삼수채용대유급간예측적다급시it양화이강저보실진.주관은각측시표명,차성마기구유교고적가동도병구유일정적자연도,진단압운측시(DRT)적분수위84.2%.
