CAJ | 학술논문

目前高速摄影相机和多相机系统广泛地用于记录昆虫奇妙的飞行运动,然而分析这些运动图像序列的方法却不能让人满意.提出并测试了一种简单可靠的昆虫飞行图像的自动分析方法.该方法充分地利用了图像序列中相邻两帧间的差别,可自动提取出昆虫的特征点(翼尖点,翼根点,头部端点,腹部端点)和轮廓线(翼前缘轮廓,翼后缘轮廓).采用MATLAB实现并使用虚拟昆虫和真实昆虫运动图像序列测试了该方法.测试结果表明,该方法简单可靠,无需人工干预,不针对特定昆虫,运算量也较小,且能够提供较好的识别结果,甚至在处理昆虫的身体和翅膀部分重叠或者昆虫的翅膀图像呈现明显的透明的图像序列时候结果依然不错.该方法给昆虫图像的形态学特征自动识别难题提供了一个切实可行的解决方法,节省了昆虫扑翼运动图像的分析时间.
목전고속섭영상궤화다상궤계통엄범지용우기록곤충기묘적비행운동,연이분석저사운동도상서렬적방법각불능양인만의.제출병측시료일충간단가고적곤충비행도상적자동분석방법.해방법충분지이용료도상서렬중상린량정간적차별,가자동제취출곤충적특정점(익첨점,익근점,두부단점,복부단점)화륜곽선(익전연륜곽,익후연륜곽).채용MATLAB실현병사용허의곤충화진실곤충운동도상서렬측시료해방법.측시결과표명,해방법간단가고,무수인공간예,불침대특정곤충,운산량야교소,차능구제공교호적식별결과,심지재처리곤충적신체화시방부분중첩혹자곤충적시방도상정현명현적투명적도상서렬시후결과의연불착.해방법급곤충도상적형태학특정자동식별난제제공료일개절실가행적해결방법,절성료곤충복익운동도상적분석시간.