基于个体相似度的双种群遗传算法
기우개체상사도적쌍충군유전산법
Dual population genetic algorithm based on individual similarity
  • 万方数据
    计算机工程与设计 계산궤공정여설계
    COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
    2011年 5期 1789-1791,1848 ,共4页

    田丰%姚爱民%孙小平%王传云%范立磊

    전봉%요애민%손소평%왕전운%범립뢰

    标准遗传算法%个体相似度%双种群%海明距离%测试函数 標準遺傳算法%箇體相似度%雙種群%海明距離%測試函數
    표준유전산법%개체상사도%쌍충군%해명거리%측시함수
    针对标准遗传算法搜索精度低,容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于个体相似度的双种群遗传算法.将竞争算子和第二个种群引入标准遗传算法中,在主种群内部利用海明距离计算个体之间的相似度,进行种群内部竞争,保留"种子"个体,而与其相似的个体参与种群之间的交流,从而保持种群多样性.使用经典测试函数对该算法进行了仿真实验,结果表明,该算法能有效抑制"早熟"现象,其全局搜索能力和搜索效果都有了明显的提高.
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