现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2011年
14期
93-95
,共3页
神经网络%网络流量%预测RBF算法%BP算法
神經網絡%網絡流量%預測RBF算法%BP算法
신경망락%망락류량%예측RBF산법%BP산법
为保证网络通信的正常运行,采用RBF算法预测网络流量的可靠性.以黑龙江科技学院计算机基础实验室网络流量数据为例,根据其在时序上的复杂非线性特征,利用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,确定RBF神经网络的输入/输出向量,建立了基于Matlab 6.5环境下的RBF神经网络客运量预测模型.脸证结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高,计算速度校快.
為保證網絡通信的正常運行,採用RBF算法預測網絡流量的可靠性.以黑龍江科技學院計算機基礎實驗室網絡流量數據為例,根據其在時序上的複雜非線性特徵,利用自相關分析技術分析時間序列的延遲特性,確定RBF神經網絡的輸入/輸齣嚮量,建立瞭基于Matlab 6.5環境下的RBF神經網絡客運量預測模型.臉證結果錶明,該模型擬閤精度和預測精度較高,計算速度校快.
위보증망락통신적정상운행,채용RBF산법예측망락류량적가고성.이흑룡강과기학원계산궤기출실험실망락류량수거위례,근거기재시서상적복잡비선성특정,이용자상관분석기술분석시간서렬적연지특성,학정RBF신경망락적수입/수출향량,건립료기우Matlab 6.5배경하적RBF신경망락객운량예측모형.검증결과표명,해모형의합정도화예측정도교고,계산속도교쾌.
