计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
16期
135-137
,共3页
稀疏表示%子空间%重构误差%入侵检测算法
稀疏錶示%子空間%重構誤差%入侵檢測算法
희소표시%자공간%중구오차%입침검측산법
针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于稀疏表示的协同入侵检测算法.通过构建正常类和攻击类训练字典获取类别内在本质特征,结合子空间结构理论计算重构误差,从而判定测试样本类别.实验结果表明,该算法能保证较高的检测率和较低的误报率,对不平衡数据集有较好的鲁棒性,对正常行为和异常行为有较好的区分度.
針對現有入侵檢測算法誤報率較高和魯棒性較差的問題,提齣一種基于稀疏錶示的協同入侵檢測算法.通過構建正常類和攻擊類訓練字典穫取類彆內在本質特徵,結閤子空間結構理論計算重構誤差,從而判定測試樣本類彆.實驗結果錶明,該算法能保證較高的檢測率和較低的誤報率,對不平衡數據集有較好的魯棒性,對正常行為和異常行為有較好的區分度.
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