红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2011年
9期
1812-1817
,共6页
何四华%杨绍清%邵晓方%石爱国
何四華%楊紹清%邵曉方%石愛國
하사화%양소청%소효방%석애국
自然尺度%混沌%目标检测
自然呎度%混沌%目標檢測
자연척도%혼돈%목표검측
为了提高动态海面背景中目标的检测性能,提出了一种新的基于图像区域自然尺度特征的海面舰船目标检测算法.算法将一维信号的自然尺度特征提取方法拓展到二维图像信号,通过相空间重构和分类,提取了图像灰度时间序列的自然尺度特征.利用BP神经网络,得到背景与目标自然尺度特征的辨识模型,然后对图像序列的自然尺度进行分类,检测得到舰船目标.实验结果表明,新算法检测海面背景下的舰船目标时获得了较高的检测率,花费了较少的检测时间,具有较好的类间可分性和较小的计算量.
為瞭提高動態海麵揹景中目標的檢測性能,提齣瞭一種新的基于圖像區域自然呎度特徵的海麵艦船目標檢測算法.算法將一維信號的自然呎度特徵提取方法拓展到二維圖像信號,通過相空間重構和分類,提取瞭圖像灰度時間序列的自然呎度特徵.利用BP神經網絡,得到揹景與目標自然呎度特徵的辨識模型,然後對圖像序列的自然呎度進行分類,檢測得到艦船目標.實驗結果錶明,新算法檢測海麵揹景下的艦船目標時穫得瞭較高的檢測率,花費瞭較少的檢測時間,具有較好的類間可分性和較小的計算量.
위료제고동태해면배경중목표적검측성능,제출료일충신적기우도상구역자연척도특정적해면함선목표검측산법.산법장일유신호적자연척도특정제취방법탁전도이유도상신호,통과상공간중구화분류,제취료도상회도시간서렬적자연척도특정.이용BP신경망락,득도배경여목표자연척도특정적변식모형,연후대도상서렬적자연척도진행분류,검측득도함선목표.실험결과표명,신산법검측해면배경하적함선목표시획득료교고적검측솔,화비료교소적검측시간,구유교호적류간가분성화교소적계산량.
