CAJ | 학술논문

工业锅炉水总碱度测量常用指示剂法测定,该方法费时,难于自动化.利用流动注射分析(FIA)技术的快速、准确等优点可以实现对工业锅炉水总碱度的快速测定,将流动注射分析与离子选择性电极联用(FIA-ISE)滴定酸碱溶液可以获取连续变化的电压信号.由于锅炉水中常存在未知物质的干扰,基于局部线性嵌入(Local Linear Embedded,LLE)和偏最小二乘支持向量回归机(Least Square Support Vector Regression Machine,LS-SVR)相结合的电压数据建模方法可以消除未知物质的干扰,同时可以降低电压数据的维数.LLE算法将高维电压信号映射到低维流形空间,实现高维非线性电压数据结构的特征提取,LS-SVR建模方法可以建立总碱度的对数和降维后电压信号之间的非线性回归模型.实际待测数据的计算结果表明:基于LLE-SVR方法获得的锅炉水总碱度回归模型,通过对16组测试样本的分析,得到测量的平均相对误差:NaOH为0.83％,Na2CO3为0.66％;对于LS-SVR回归建模,NaOH为0.98％,Na2CO3为0.86％.LLE-SVR的运算负担只有LS-SVR的3.3％且测量精度要高于常规的峰面积和总碱度之间的线性拟合方法.
공업과로수총감도측량상용지시제법측정,해방법비시,난우자동화.이용류동주사분석(FIA)기술적쾌속、준학등우점가이실현대공업과로수총감도적쾌속측정,장류동주사분석여리자선택성전겁련용(FIA-ISE)적정산감용액가이획취련속변화적전압신호.유우과로수중상존재미지물질적간우,기우국부선성감입(Local Linear Embedded,LLE)화편최소이승지지향량회귀궤(Least Square Support Vector Regression Machine,LS-SVR)상결합적전압수거건모방법가이소제미지물질적간우,동시가이강저전압수거적유수.LLE산법장고유전압신호영사도저유류형공간,실현고유비선성전압수거결구적특정제취,LS-SVR건모방법가이건립총감도적대수화강유후전압신호지간적비선성회귀모형.실제대측수거적계산결과표명:기우LLE-SVR방법획득적과로수총감도회귀모형,통과대16조측시양본적분석,득도측량적평균상대오차:NaOH위0.83％,Na2CO3위0.66％;대우LS-SVR회귀건모,NaOH위0.98％,Na2CO3위0.86％.LLE-SVR적운산부담지유LS-SVR적3.3％차측량정도요고우상규적봉면적화총감도지간적선성의합방법.