控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2012年
8期
1010-1016
,共7页
RNA遗传算法%信息熵%动态变异概率%汽油调合短期调度
RNA遺傳算法%信息熵%動態變異概率%汽油調閤短期調度
RNA유전산법%신식적%동태변이개솔%기유조합단기조도
约束优化问题是科学研究和工程应用的热点和难点.受生物RNA分子遗传信息表达机制和信息熵概念的启发,本文提出了一种信息熵动态变异概率RNA遗传算法来求解这类问题,算法采用碱基序列的个体编码方式,并用RNA分子再编码和蛋白质折叠操作代替传统遗传算法的交叉操作,在变异概率的设置中,借鉴信息熵对系统有序程度度量的概念,根据当前种群个体每一位的碱基分布情况对变异概率进行自适应调整.测试函数的仿真结果表明所提出的算法具有收敛速度快、搜索精度高的特点.将该算法用于求解短期汽油调合调度问题,能得到比其他几种算法更高的调合利润.
約束優化問題是科學研究和工程應用的熱點和難點.受生物RNA分子遺傳信息錶達機製和信息熵概唸的啟髮,本文提齣瞭一種信息熵動態變異概率RNA遺傳算法來求解這類問題,算法採用堿基序列的箇體編碼方式,併用RNA分子再編碼和蛋白質摺疊操作代替傳統遺傳算法的交扠操作,在變異概率的設置中,藉鑒信息熵對繫統有序程度度量的概唸,根據噹前種群箇體每一位的堿基分佈情況對變異概率進行自適應調整.測試函數的倣真結果錶明所提齣的算法具有收斂速度快、搜索精度高的特點.將該算法用于求解短期汽油調閤調度問題,能得到比其他幾種算法更高的調閤利潤.
약속우화문제시과학연구화공정응용적열점화난점.수생물RNA분자유전신식표체궤제화신식적개념적계발,본문제출료일충신식적동태변이개솔RNA유전산법래구해저류문제,산법채용감기서렬적개체편마방식,병용RNA분자재편마화단백질절첩조작대체전통유전산법적교차조작,재변이개솔적설치중,차감신식적대계통유서정도도량적개념,근거당전충군개체매일위적감기분포정황대변이개솔진행자괄응조정.측시함수적방진결과표명소제출적산법구유수렴속도쾌、수색정도고적특점.장해산법용우구해단기기유조합조도문제,능득도비기타궤충산법경고적조합리윤.
